视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

发布时间:2022-04-22 14:46 阅读次数:
本文摘要:随着信息技术大大发展,视频信息更加普遍的应用于与娱乐、教育、安全性、生活等各种领域。讲解了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用于的架构、关键技术和算法做到了有益的探究尤其对矫正有转动角度的人脸图像技术做到了更为详细的阐释。最后得出结论人脸识别技术可以应用于监控系统中。而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应当具备十分普遍的应用于前景。

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随着信息技术大大发展,视频信息更加普遍的应用于与娱乐、教育、安全性、生活等各种领域。讲解了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用于的架构、关键技术和算法做到了有益的探究尤其对矫正有转动角度的人脸图像技术做到了更为详细的阐释。最后得出结论人脸识别技术可以应用于监控系统中。而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应当具备十分普遍的应用于前景。

  1视频监控系统的应用于现状  视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统、第二代的部分数字化的系统、第三代的几乎数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演进。现有的数字视频监控系统构建了视频监控手段的数字化、网络化和集成化,但是它不存在一个最主要的缺失:对视频内容仅靠人来辨别,同时,它多用作事后处置,并无法充分发挥视频监控系统的主动性。基于先进设备生物特征辨识技术的  人脸识别智能视频监控系统的经常出现是视频监控系统发展的又一标志,智能视频监控系统需要辨识有所不同的物体,找到监控画面中的异常情况,并需要以最慢和最佳的方式收到警报和获取简单信息,从而需要更为有效地帮助安全性人员处置危机,并最大限度地减少误报和漏报现象。

  2人脸识别技术  2.1人脸识别技术的研究及应用于范畴。  人脸识别(FaceRecognition)亦称面像辨识是人类视觉系统的基本功能,也是人类相互识别的最必要手段,因此他是生物特征辨识中的最重要研究内容。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征辨识技术,总结说道,他是一种依据人体面部特征的自动身份辨别技术。

人脸识别综合运用了数字图像/视频处置、模式识别、计算机视觉等多种技术。人脸识别技术在公共安全、嵌入式等领域具备普遍的应用于前景,这一点早已为世人所普遍认为。同时,人脸识别也是人工智能领域的根本性研究课题,因此更有了大量的研究人员回应进行深入研究,到现在有数30多年的研究历史。

自20世纪90年代以来(尤其是美国911恐怖袭击事件再次发生以后),人脸识别技术在研究及应用于方面堪称获得了突飞猛进的发展。人脸识别的研究范围大体可以分成如下几个方面的内容:  (1)人脸检测(FaceDetection):即从各种有所不同的场景中检测出有人脸的不存在并确认其方位。

在大多数的场合中由于场景较简单,人脸的方位是预先不告诉的,因而首先必需确认场景中否不存在人脸,如果不存在人脸,再行确认图像中人脸的方位。脸部毛发、化妆品、光照、噪声、面部弯曲和人脸大小变化以及各种遮盖等因素不会使人脸检测问题显得更加简单。

人脸检测的主要目的是在输出的构图图像上找寻人脸区域,把图像拆分成两个部分2人脸区域和非人脸区域,从而为先前处置奠下基础。  (2)人脸密切相关(FaceRepresentation):即采行某种回应方式回应检测出有的人脸和数据库中的未知人脸。

一般来说的表示法还包括几何特征(如欧氏距离、曲率、角度)、代数特征(如矩阵特征矢量)、相同特征模板、特征脸、云纹图等。


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