人工智能预测重病患者生死:准确率达93%

发布时间:2022-01-15 14:46 阅读次数:
本文摘要:医院对重症监护室(ICU)有一个可解读的目标:增加患者“在病床上去世”事件。在重症监护室里,监测患者各项生命体征的医学设备收集到的数据汇集成一股洪流,正好让人工智能有了用武之地:辨别患者何时不会情况好转。美国应急医疗研究所(EmergencyCareResearchInstitute,ECRI)的弗杨卡·沙(PriyankaShah)回应:“现在,许多医院都有兴趣研发可预测脓毒症、心脏骤停和呼吸停止等严重威胁生命症状的预警系统。

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医院对重症监护室(ICU)有一个可解读的目标:增加患者“在病床上去世”事件。在重症监护室里,监测患者各项生命体征的医学设备收集到的数据汇集成一股洪流,正好让人工智能有了用武之地:辨别患者何时不会情况好转。美国应急医疗研究所(EmergencyCareResearchInstitute,ECRI)的弗杨卡·沙(PriyankaShah)回应:“现在,许多医院都有兴趣研发可预测脓毒症、心脏骤停和呼吸停止等严重威胁生命症状的预警系统。”ECRI研究所是一家评估保健行业医疗程序、设备和药物的非营利的组织。

沙明确提出,学术研究人员和医疗器械公司都在企图找到哪些可测量的生命体征人组可以作为辨别患者情况好转的最佳指标。一旦解决技术方面的挑战,研究人员还必需证明这样的指标在临床上是不切实际的。

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她说道,不仅要获得技术层面不切实际的证据,还要证明它能被统合到医院的工作流程中,并需要节约资金。要想要让ICU显得更为智能,最艰难的任务是有可能就是应付美国食品与药品监督管理局(FDA)的监管,以及跟墨守成规的临床医生和对钱高度脆弱的医院管理层做事。就技术层面而言,该研究前途光明。

预测轮回儿科重症监护室(PICU)内的场景令人心痛。在新生儿病房,羸弱的新生儿躺在各种机器和监视器环绕着的塑料恒温箱内。

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大厅里,挂着静脉注射管的孩子在暗淡的卡通壁画下勇气地微笑。在洛杉矶儿童医院,数据学家梅利莎·埃索(MelissaAczon)和大卫·莱德兹(DavidLedbetter)带给了一个可以让医生更加早于、更加精确感官哪些孩子不会情况好转的AI系统。

埃索和莱德兹在医院成立的虚拟世界PICU研究部工作。在这里,他们与迫切希望改良手术的临床医生合作。埃索说道:“他们的观点是,ICU每天都有各种突发事件,留存着大量数据。我们有责任从这些事件中自学,并将经验教训用作将来的患者。


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